HVAD ER PRODUKTKATEGORISERING?
Produktklassificering er også kendt som produktkategorisering. Det involverer menneskedrevet klassificering og klassificering af produkter i naturlige kategorier i studiet af naturlig sprogbehandling (NLP). E-handelsproduktklassificeringstjenester er en kompleks og kritisk industri. Produktkategorisering kan være både udfordrende og afgørende. Virksomheder bruger nu maskinlæring til at løse produktkategoriseringsproblemer. Det er vigtigt at kategorisere produkter for at forbedre brugeroplevelsen og gøre det nemt for kunderne at finde de produkter, de ønsker hurtigt.
VIGTIGHEDEN AF PRODUKTKATEGORISERINGSTJENESTER
LABELIFYS PRODUKTKATEGORISERINGSTJENESTER
STYRK SHOPPING OPLEVELSEN
Kunder kan hurtigt finde det, de har brug for, ved at kategorisere produkter. Brugere vil ikke købe fra et websted, de aldrig har set før. De søger efter den laveste pris og det højeste kvalitetsprodukt. De sammenligner siderne og vælger den, der giver mest værdi og giver den bedste shoppingoplevelse.
SØGEMASKINE OPTIMERING
Søgemaskinen er det første sted, brugere interagerer med online shopping-websteder. Velorganiserede sider kan have en betydelig effekt på SEO-placering. Webstedets produktkategoriseringskort hjælper kunder med at finde de produkter, de ønsker. Dette gør det nemt for kunder at gennemse webstedet og søge på Google eller andre søgemaskiner
ØGET SALG
Højere salg følger naturligvis produktkategorisering. Det er nemmere for kunderne at finde det, de har brug for, og hurtigt navigere på webstedet, hvilket øger sandsynligheden for konvertering.
PRODUKTKATEGORISERINGSPROCES
Labelify-emneeksperter vil guide dig gennem processen for at udvikle en skræddersyet end-to-end workflow.
1. Ekspertkonsultation
Transformativ, løsningsbaseret tilgang. Tværfaglig problemløsning. Forbedret modstandskraft og smidighed.
2. Træning
Målrettede ressourcer. Custom skilling. Dyb og fokuseret mikrolæring. Domæneekspertise. Rostering værktøjer.
3. Tilpasning af arbejdsgange
Afstemning mellem processer og værktøjer. Strukturerede udviklingsmilepæle. Produktion og QA-annoteringer kan udføres i to trin.
4. Feedback cyklus
Analytics kan hjælpe dig med at opnå gennemsigtighed Real-time Monitoring og Service Delivery Insights. Edge Case Insights. Dynamisk modelforbedring.
5. Evaluering
Evaluering af leverancen. Evaluering af de mest kritiske målinger og kvalitetssikringsprocedurer. Model genovervejelse. Analyse af virksomhedens præstation.