Hvordan billed- og videoannotering understøtter autonome køretøjer McKinsey & Companys ledelseskonsulenter forventer udbredt anvendelse af robottaxier inden 2030. Dette vil kræve en enorm stigning i køretøjsproduktionen. Der er dog stadig mange tekniske udfordringer. Vox News rapporterer...

Følelsesanalyse – og hvorfor computere ikke kan gøre det alene Alle har en mening. Men maskiner er ikke i stand til at have de samme meninger. Hvordan kan maskiner lære at fortolke folks meninger? Hvorfor er dette vigtigt? Det er spørgsmålene...

Analyse af kundefølelse: Den manglende brik i Big Data E-Commerce-puslespillet Kundernes mening er afgørende for forbrugernes brandsucces. Gå ud over positivt og negativt for at finde den rigtige tone i det, der er blevet sagt. Eksperter vurderer, at e-handelsvirksomheder taber...

Billedannoteringens rolle i landbrug og landbrug En billedannotering er afgørende for alle slags maskinlæringsbaserede AI-modeller. AI har gjort landbruget mere produktivt og effektivt ved at bruge avanceret udstyr og teknikker. Ja, robotter, droner og...

Hvad er AI-drevet LiDAR? Selvom LiDAR har været et værdifuldt værktøj i mange industrier i årtier nu, er kunstig intelligens (AI-drevet) kun begyndt at frigøre sit fulde potentiale. LiDAR (også kendt som lysdetektion og rækkevidde) er en fjernbetjening...

Medicinsk billedannotering: En nøglerolle i AI Medical Diagnostics AI i sundhedssektoren er mere almindelig med udviklingen af mere effektive computervision-baserede maskinlæringsmodeller. Med maskinlæringsalgoritmen vil flere træningsdata blive brugt. Dette vil…