HVAD ER BILLEDANNOTERING?
Billedannoteringsværktøj refererer til handlingen med at mærke billeder. Det involverer både menneskedrevet arbejde og computerstøttet assistance. Det er et væsentligt skridt i skabelsen af computervisionsmodeller til opgaver som billedsegmentering, objektklassificering og billeddetektering. En billedanmærkning kan bruges til at kommentere hver gruppe af pixels i et billede eller én etiket for hele billedet.
HVILKE TYPER ER BILLEDANNOTERINGSTJENESTER?
LABELIFYS BILLEDANNOTERINGSTJENESTER
AFGRÆNNINGSKASSE
Det er den mest almindelige type billedannotering, der bruges i computervision af Labelify-eksperter.
POLYGON ANNOTNING
Ved at kommentere objekter med polygoner kan alle kanter markeres, uanset deres form.
SEMANTISK SEGMENTERING
Labelify-teamet segmenterer billeder i komponenter, og derefter laves der annoteringer.
BILLEDKLASSIFIKATION
Eksperter i billedklassificering, Labelify, transformerer billeddata til billedindsigt, der kan bruges til at bygge AI- og ML-modeller.
LIDAR ANNOTATION
Labelify-teamene mærker 360-graders videoer og billeder optaget af multisensorkameraer for at skabe nøjagtige etiketter af høj kvalitet.
3D CUBOID ANNOTATION
Labelify-annotatorer kan bruge cuboids til at generere træningsdatasæt, der lærer ML-modeller, hvordan man genkender dybden af objekter.
HURTIG ANNOTERING
Labelifys billedannoteringsplatform bruger billedinterpolation til hurtigt at kommentere filer såsom JPG, PNG og andre.
KEYPOINT ANNOTNING
Hold, der mærker objekter, tegner former og variationer ved hjælp af individuelle punkter.
BILLEDANNOTERINGSPROCES
Labelify-emneeksperter vil guide dig gennem processen for at udvikle en skræddersyet end-to-end workflow.
1. Ekspertkonsultation
Transformativ, løsningsbaseret tilgang. Tværfaglig problemløsning. Forbedret modstandskraft og smidighed.
2. Træning
Målrettede ressourcer. Custom skilling. Dyb og fokuseret mikrolæring. Domæneekspertise. Rostering værktøjer.
3. Tilpasning af arbejdsgange
Afstemning mellem processer og værktøjer. Strukturerede udviklingsmilepæle. Produktion og QA-annoteringer kan udføres i to trin.
4. Feedback cyklus
Analytics kan hjælpe dig med at opnå gennemsigtighed Real-time Monitoring og Service Delivery Insights. Edge Case Insights. Dynamisk modelforbedring.
5. Evaluering
Evaluering af leverancen. Evaluering af de mest kritiske målinger og kvalitetssikringsprocedurer. Model genovervejelse. Analyse af virksomhedens præstation.