AI og dataanmærkning til e-handel
I dag lever vi i en oplevelsesøkonomi, hvor kunderne forventer en oplevelse, der er personlig. I stedet for den standard-fits-all-tilgang, som blev brugt tidligere, ville kunderne hellere gå til en online-butik og få deres behov imødekommet på en bestemt måde. Virksomheder over hele kloden bruger kunstig intelligens til at give kunder specielle produkter, som de sandsynligvis vil blive tiltrukket af. Kvalitetsdataanmærkning, er dog afgørende for udviklingen af den mest banebrydende AI-teknologi.
Denne artikel vil tage et kig på, hvordan e-handelsvirksomheder bruger AI i deres tilbud, og den slags dataanmærkninger, der kræves for at opnå dette.
AI til e-handel
Kunstig intelligens (AI) har fuldstændig ændret online shoppingoplevelsen. Det tilbyder tjenester til kunder på en række forskellige måder, lige fra at yde sikkerhed, til at tilbyde assistance og gøre processen mere effektiv og effektiv. Det hjælper detailhandlere i e-handelsindustrien med at tilbyde tjenester til deres kunder på næste niveau og med at skabe tilfredsstillende shoppingoplevelser online.
På grund af de innovative løsninger, der hjælper med at revolutionere markedet for e-handel, er AI en af de hurtigste teknologiske fremskridt. Ved hjælp af dataanmærkninger og mærkningstjenester leveret af datamærkningsvirksomheder som TagX, som gør komplekse opgaver mere enkle, hjælper AI og Machine Learning med at give den mest stabile og pålidelige indkøbsoplevelse.
Både forhandlere og kunder Både forbrugere og forhandlere gavner både forbrugere og forhandlere drager fordel af AI og datamærkning og dataanmærkninger i online shopping. Adskillige e-handelsfirmaer gør brug af kunstig intelligens til at forbedre kundeoplevelsen, og mange tager i øjeblikket denne tilgang. At forbedre søgemaskinernes ydeevne ved hjælp af maskinlæring er blandt de mest afgørende og værdifulde opgaver, som detailhandlere og e-handelsvirksomheder står over for.
E-handel Use-Cases
Produktanbefaling
En kundes søgning efter varer og tjenester gennem en online platform kan gøres mere effektiv ved at bruge kunstig intelligens. Kunder leder efter bekvemmelighed som en vigtig funktion i onlinebutikker det meste af tiden. Når algoritmer trænes til at forbinde produkter med søgeordssætninger, er AI i stand til at anbefale varer til os, samt hjælpe med at gøre det. Det transformerer købsoplevelsen effektivt for forbrugeren og øger salget for virksomheden.
Visuel søgning
E-handelsplatforme, der bruger Computer Vision til at inkludere muligheden for at søge visuelt, giver kunderne mulighed for at tage et foto eller uploade billeder af objekter efter eget valg. AI undersøger varens egenskaber og foreslår relaterede produkter i deres offline- og onlinebutikker. Muligheden for at indsnævre søgeresultaterne i henhold til personlige præferencer kunne inkluderes i denne anbefalingsmaskine.AI sikrer, at brugerne finder præcis, hvad de leder efter, hver gang de besøger webstedet og kan i høj grad øge indtægterne fra salg og tilbyde yderligere forslag til produkter .
Moderering af produktanmeldelser
Kunder kan bruge anmeldelsessiderne for produkter på e-handelswebsteder til interaktion med webstedet og give feedback. Siden har ingen kontrol over, hvordan kunderne har det med kvaliteten eller manglen på kvalitetsprodukter; det er dog kontrol over de anmeldelser, der bliver lagt ud på hjemmesiden. Det er vigtigt at sikre sig, at anmeldelsessiden ikke indeholder indhold eller sprog, der er stødende. Dette er et faktum, der kan verificeres og kontrolleres gennem AI's Natural Language Processing-funktioner.
Billed-produktmærkning
Den mest effektive metode til at fange en potentiel kundes opmærksomhed er at bruge visuel repræsentation. Især inden for e-handel, hvor fysiske butikker tilbyder fordelen af taktile og håndgribelige. For at sikre, at forbrugerne ikke bliver vildledt, skal produktets billeder og beskrivelse være identiske, og kvaliteten af billederne skal svare til webstedets forventninger. Du kan få systemet til at lære gennem ML at forbinde bestemte beskrivelser og søgeord ved hjælp af billeder, og derefter kontrollere kvaliteten af disse billeder på samme tid.
Dataanmærkningstjenester til e-handel
Moderering af indhold
Vores team støtter kunder, der er fokuseret på e-handel og vedligeholder sikkert og pålideligt indhold på markedspladser samt websteder, der samler data. Tagging, der ikke er sikker for arbejde, og moderering af platforme er to eksempler på vores arbejde.
Kategorisering
For at forbedre relevansen af søgeresultater og forbedre brugeroplevelsen for kunder, der handler online Indholdseksperter fra teams kategoriserer effektivt og præcist e-handelswebstedets indhold efter forskellige karakteristika
Deduplikation
Ved at forbedre opdagelsen af produkter ved at forbedre produktopdagelsen kan du mindske kundernes utilfredshed og fremskynde købsprocessen. Eliminering af dubletter og forældede lister er afgørende.
Data Matching
Vores tagging-tjeneste kan bruges til at matche produktdata, hjælper med at holde onlinefortegnelser opdaterede i realtid og giver detailhandlere et forspring med hensyn til prissætning af deres produkter.
Konklusion
Hvis du er en online forhandler, der ikke har draget fordel af maskinlæringsprocessen, så falder du i støvet. Teknologiens fordele for din virksomhed er mange. Maskinlæring er en fantastisk måde at øge din effektivitet på mange områder, der inkluderer kundeservice samt lagerstyring.
Det er nemmere end du tror at gøre brug af metoderne på dette område. Når du har lært om de grundlæggende principper for e-handels maskinlæring, har du gennemført dine første trin. Nu skal du blot bestemme, hvad du vil have maskinlæring til at opnå for dig og begynde at implementere det.
