Table of Contents
AI, Data Annotation og forsikringsbranchen
Computer vision-baserede AI-modeller er i færd med at revolutionere alle dele af verdensøkonomien. Teknologien forventes at automatisere en række tjenester og processer, som vil føre til betydelige omkostningsbesparelser og tidsbesparelser. Forsikring er blandt de sektorer, der bedst kan drage fordel af maskinsyn. Automatiserede systemer kan transformere den måde, krav og aktiver analyseres på. Men ligesom alle tilfælde af computervision vil ydeevnen for forsikrings-AI-projekter afhænge af tilgængeligheden af fremragende video- og træningsbilleder. De virksomheder, der opretter og redigerer træningsdata på egen hånd, står over for en overvældende opgave. Mange brancheledere vælger at outsource annotering til dygtige tjenesteudbydere såsom Labelify.
Denne blog vil udforske det spændende potentiale ved AI i forsikringsbranchen. Det vil også demonstrere, hvordan dataannotering kan hjælpe med udviklingen af kunstig intelligens i fremtiden.
Automatiserede vurderinger
Vurderinger af forsikringer samt vurderinger af formueværdi og forsikringsskader kræver en enorm indsats og erfaring for at blive udført af mennesker. Den manuelle proces med at vurdere en ejendoms værdi vil kræve, at mennesket går til stedet og undersøger ejendommens helhed. AI kan delvist automatisere og fremskynde processen betydeligt. Nogle af de specifikke applikationer for denne teknologi er:
Brug af satellitbilleder til at evaluere ejendommens forsikringsdækning: AI modeller kan bruge billeder til præcist at beregne det samlede areal af en ejendom. De er også i stand til at bestemme, hvilke materialer strukturen er lavet af, nærheden til vand eller træer samt et utal af andre variabler, der påvirker ejendommens risikoprofil.
Undersøgelse og behandling af forsikringskrav Computervisionssystemer er i stand til at se billeder af ting som følgerne af en bilulykke og hurtigt lave skadeestimater. Den øjeblikkelige behandling af skader vil markant effektivisere forsikringsselskabernes arbejde med store skalaer og mindske risikoen for fejl.
Drevet af annotering
For at tillade, at denne teknologi udnyttes fuldt ud til forsikringspotentialet, skal AI-udviklere give deres maskinlæringsalgoritmer pålidelig og forskelligartet information. Systemerne skal genkende og analysere forskellige scenarier og objekter i uendeligt komplekse miljøer i den virkelige verden. At lave træningsdatasæt, der afspejler dette kompleksitetsniveau, kan være overvældende for mange virksomheders førende forskere, hvilket får dem til at glemme deres primære mål. Brug af professionelle annoteringstjenester kan give flere fordele for forsikrings-AI-innovatorer:
Oprettelse og indsamling af data For at bygge pålidelige AI-operativsystemer kræver virksomheder adgang til en række forskellige data. Imidlertid er de relevante data ofte vanskelige at finde i open source-arkiver eller gennem web-skrabning. Professionelle annoteringstjenester kan få adgang til de mest avancerede dataindsamlingsværktøjer, der er tilgængelige, og endda udvikle brugerdefinerede datasæt ved hjælp af interne studier.
Annoteringsværktøjer: Nøjagtigheden af annoteringen af billeder er afgørende for effektiviteten af modeller i slutningen. Outsourcingen af disse tjenester giver virksomheder adgang til en annotationsplatform, der er proprietær. Disse værktøjer sørger for, at forskellige annoteringsteknikker implementeres præcist. Projektstyringssystemer indbygget i softwaren vil også sikre, at mærkningsprocessen udføres effektivt.
Administrerede teams Professionelle annoteringsvirksomheder, såsom Labelify, bruger deres teams af annotationseksperter til at garantere datasæt af høj kvalitet. Annoteringsopgaver kan styres af dygtige ledere, hvilket fjerner byrden for AI-virksomheder. Teams af operatører, der er centralt placeret, er også i stand til at reagere hurtigt på ændringer i datakrav og på fejlfinding.
Tjenester til annotering af Insurance AI
Labelify er en førende leverandør af højkvalitets annotationstjenester. Gennem kombinationen af avanceret teknologi med et eksperthold af annotationsspecialister kan Labelify levere træningsdata, der forbedrer AI-projekter. Kontakt et af vores teammedlemmer for at arrangere en personlig demonstration nu.
