CO JE TO ANOTACE VIDEA?
Video anotační služby se týkají aktu označování nebo označování videoklipů, které se používají k trénování modelů počítačového vidění k identifikaci a detekci objektů. Anotace videa se liší od anotace obrázku. Zahrnuje anotování objektů snímek po snímku, aby byly snadno identifikovatelné pro modely strojového učení anotací videa.
Outsourcing video anotačních služeb vysoké kvality generuje základní pravdivá data pro funkce strojového učení. Hluboké učení je k dispozici pro video anotace v mnoha odvětvích, včetně samořídících automobilů a lékařské umělé inteligence.
JAKÉ JSOU DRUHY SLUŽEB VIDEA ANOTACE?
SLUŽBY ANOTACE VIDEA LABELIFY
OMEZOVACÍ KRABICE
Je to nejběžnější typ anotace obrazu používaný v počítačovém vidění odborníky Labelify.
ANOTACE POLYGONU
Popisování objektů polygony umožňuje označit všechny hrany bez ohledu na jejich tvar.
SÉMANTICKÁ SEGMENTACE
Tým Labelify rozdělí obrázky na komponenty a poté se vytvoří anotace.
ANOTACE POLYLINE
Odborníci z Labelify vytvářejí trénovací datové sady s anotací křivek, aby naučili modely, jak rozpoznat fyzické hranice.
LIDAR ANOTACE
Týmy Labelify označují 360stupňová videa a obrázky pořízené kamerami s více senzory, aby vytvořily přesné a vysoce kvalitní štítky.
ANOTACE 3D KUBOID
Anotátoři Labelify mohou pomocí kvádrů generovat trénovací datové sady, které učí modely ML, jak rozpoznat hloubku objektů.
RYCHLÁ ANOTACE
Video interpolaci používá Labelify k rychlému anotování videozáznamu.
ANOTACE KLÍČOVÉHO BODU
Týmy, které označují objekty, kreslí tvary a varianty pomocí jednotlivých bodů.
PROCES ANOTACE VIDEA
Odborníci na předmět Labelify vás provedou procesem vývoje přizpůsobeného komplexního pracovního postupu.
1. Odborná konzultace
Transformativní přístup založený na řešení. Multidisciplinární řešení problémů. Vylepšená odolnost a hbitost.
2. Školení
Cílené zdroje. Vlastní dovednost. Hluboké a soustředěné mikroučení. Odbornost domény. Nástroje pro seznamování.
3. Přizpůsobení pracovního postupu
Soulad mezi procesy a nástroji. Milníky strukturovaného vývoje. Produkční a QA anotace lze provést ve dvou krocích.
4. Cyklus zpětné vazby
Analytics vám může pomoci dosáhnout transparentnosti Monitorování v reálném čase a statistiky poskytování služeb. Statistiky Edge Case. Vylepšení dynamického modelu.
5. Hodnocení
Hodnocení dodávky. Vyhodnocení nejkritičtějších metrik a postupů pro zajištění kvality. Přehodnocení modelu. Analýza výkonnosti podniku.