Table of Contents
Jak strojové učení optimalizuje úpravy obsahu
Internetových uživatelů je více než 4,5 miliardy a toto číslo každým dnem roste. Internet generuje miliardy obrázků a videí, stejně jako zpráv a příspěvků. Tito uživatelé hledají pozitivní a bezpečnou zkušenost na svých oblíbených platformách sociálních médií a online prodejcích. Řešením je moderování obsahu. Odstraňuje data, která jsou explicitní, urážlivá nebo falešná, podvodná, škodlivá nebo neslučitelná s podnikáním.
Společnosti se při moderování obsahu spoléhaly na lidské moderátory obsahu. S rostoucím využíváním obsahu však tento přístup není nákladově efektivní ani efektivní. Místo toho organizace investují do strojového učení (ML), strategií pro vytváření algoritmů, které automaticky moderují obsah.
Umělá inteligence (AI) umožňuje online podnikům škálovat rychleji a zajistit konzistenci v moderování obsahu. I když to nevylučuje lidské moderátory (lidé ve smyčce), stále mohou poskytovat monitorování základní pravdy a být schopni zvládnout nuanční problémy s kontextovým obsahem. Snižuje počet moderátorů obsahu nutných ke kontrole obsahu. To je dobrá věc, protože nechtěné vystavení škodlivému materiálu může mít nepříznivý vliv na vaše duševní zdraví. Tento úkol lze přenechat strojům, což je přínosem jak pro firmu, tak pro její zaměstnance.
Moderování obsahu v reálném světě
Společnosti používají moderování obsahu založené na ML pro různá použití digitálních médií, včetně chatbotů a chatovacích místností. Online maloobchod a sociální média jsou dvě nejoblíbenější aplikace.
Sociální média
Sociální sítě trápí problém s obsahem. Samotný Facebook se může pochlubit více než 2 miliardami uživatelů, kteří společně sledují více než 100 milionů hodin videa denně a každý den nahrávají více než 350 milionů fotografií. Najmout dostatek lidí, kteří by ručně kontrolovali objem obsahu vytvářeného tímto provozem, by zabralo spoustu času a peněz. Umělá inteligence snižuje zátěž tím, že kontroluje text, uživatelská jména a obrázky kvůli nenávistným projevům a kyberšikaně. Kontroluje také explicitní nebo škodlivý materiál, spam, falešné zprávy a další zavádějící obsah. Algoritmus může také odstranit nebo zakázat uživatele, kteří nesplňují podmínky společnosti.
Online nakupování
Sociální platformy nejsou jediné, které potřebují moderování obsahu. Internetoví prodejci mohou také využívat nástroje pro moderování obsahu, aby svým zákazníkům mohli prezentovat kvalitní obsah, který je obchodně přívětivý. Například hotelová rezervační stránka může používat AI ke skenování všech obrázků hotelových pokojů a odstranění těch, které nejsou v souladu s pravidly místa (např. na fotografii není vidět žádná osoba). Maloobchodníci mohou také použít kombinaci technik ML a AI k přizpůsobení svých produktů.
Jak funguje moderování obsahu?
Společnosti budou mít různé fronty obsahu a zásady eskalace pro systémy systému kontroly založené na ML. Obecně však budou zahrnovat moderování umělé inteligence v kroku jedna, dva nebo oba.
Předmoderování. AI upravuje uživatelský obsah před jeho zveřejněním. Uživatelé pak mohou vidět obsah, který nebyl považován za škodlivý. Model umělé inteligence odstraní obsah, u kterého je vysoká pravděpodobnost, že bude škodlivý nebo nepřátelský pro podnikání. Model umělé inteligence označí obsah, o kterém se domnívá, že není spolehlivý nebo vhodný pro podnikání, pro kontrolu člověkem, pokud má nízkou důvěru ve své předpovědi.
Post-moderování. Post-moderování. Pokud AI obsah zkontroluje, použije stejný proces jako v kroku 1 a automaticky smaže škodlivý materiál.
Umělá inteligence může k předvídání obsahu používat různé techniky ML v závislosti na médiu.
Text
Zpracování přirozeného jazyka (NLP): Počítače se při porozumění lidské řeči spoléhají na NLP. K odstranění nepříznivých jazyků mohou používat filtrování klíčových slov.
Analýza sentimentu: Internet je o kontextu. Počítače mohou použít analýzu sentimentu k identifikaci tónů, jako je hněv nebo sarkasmus.
Znalostní báze: Počítače jsou schopny používat databáze informací k předvídání, které články budou falešné zprávy, a k identifikaci běžných podvodů.
Obrázek a Video
Detekce objektů: Obrázky a videa lze použít k identifikaci objektů, jako je nahota na fotografiích nebo videích, které nesplňují standardy platformy.
Porozumění scéně: Počítače jsou schopny porozumět kontextu toho, co je Labelify ve scéně a dělat informovanější rozhodnutí.
Všechny typy dat
Společnosti mohou používat technologii uživatelské důvěry bez ohledu na typ dat. Počítače mohou klasifikovat uživatele, kteří v minulosti spamovali nebo zveřejňovali explicitní obsah, jako „nedůvěryhodné“ a budou obezřetnější, pokud jde o jakýkoli obsah, který v budoucnu zveřejní. S falešnými zprávami se také vypořádává technologie reputace: Počítače s větší pravděpodobností než kdy jindy identifikují nespolehlivé zpravodajské zdroje a označí je za nepravdivé.
Moderování obsahu je neustálým zdrojem nových tréninkových dat. Počítač nasměruje obsah k lidskému recenzentovi, který jej označí jako škodlivý či nikoli a vloží označená data zpět do algoritmu pro budoucí vylepšení.
Jak překonat výzvy moderování obsahu?
Modely AI čelí mnoha výzvám v moderování obsahu. Vzhledem k obrovskému objemu obsahu je nutné vytvářet rychlé modely, které nesnižují přesnost. Data jsou to, co ztěžuje vytvoření přesného modelu. Protože většina dat shromážděných společnostmi je uchovávána jako jejich vlastnictví, existuje jen velmi málo datových sad veřejného obsahu dostupných pro digitální platformy.
Jazyk je další problém. Vaše umělá inteligence pro moderování obsahu musí být schopna rozpoznat více jazyků a kontexty, ve kterých se používají. Internet je globální. Váš model musí být pravidelně aktualizován novými daty, protože jazyk se v průběhu času mění.
Existují také nesrovnalosti v definicích. Co je kyberšikana? Pro zachování důvěry a důvěry v umírněnost je důležité, aby tyto definice byly konzistentní na celé vaší platformě. Uživatelé jsou vždy kreativní a najdou mezery v umírněnosti. Musíte neustále přeškolovat svůj model, abyste odstranili falešné zprávy a podvody.
Buďte si vědomi předsudků v moderování obsahu. K diskriminaci může dojít, pokud jde o jazyk nebo vlastnosti uživatele. Pro snížení zkreslení bude zásadní diverzifikace vašich tréninkových dat. To zahrnuje výuku vašeho modelu, jak chápat kontext.
Může se zdát nemožné vytvořit efektivní moderování obsahu platforma se všemi těmito překážkami. Je možné uspět: Mnoho organizací se obrací na dodavatele třetích stran, aby poskytli dostatek školicích dat, a na skupinu mezinárodních jednotlivců, kteří je označí. Pro poskytování škálovatelných a efektivních modelů mohou partneři třetích stran také poskytnout potřebné odborné znalosti v oblasti nástrojů pro moderování obsahu s podporou ML.
Zásady diktuje skutečný svět: Rozhodnutí o moderování obsahu by měla být založena na zásadách. Politika se však musí rychle vyvíjet, aby řešila všechny mezery, šedé oblasti nebo okrajové případy, které mohou nastat, zejména u citlivých témat. Sledujte trendy na trhu a dávejte doporučení ke zlepšení politiky.
Správa demografického zkreslení. Moderování obsahu je efektivnější, spolehlivější, důvěryhodnější a efektivnější, když moderátoři reprezentují celkovou populaci na moderovaném trhu. Musíte definovat demografické údaje a spravovat zdroje rozmanitosti, abyste zajistili, že vaše data nebudou podléhat žádnému demografickému zkreslení.
Vytvořte strategii řízení kvality s odbornými zdroji. Rozhodnutí o moderování obsahu lze v dnešním politickém klimatu zkoumat. Pro identifikaci, nápravu a prevenci chyb je nezbytná komplexní strategie. Často jsme schopni klientům doporučit a pomoci implementovat strategii, která je šitá na míru jejich konkrétním potřebám. To zahrnuje vytvoření týmu odborníků na politiku a vytvoření hierarchie kontroly kontroly kvality.
Co pro vás může udělat Labelify
Máme více než 4 roky zkušeností s pomáháním společnostem vytvářet a uvádět modely umělé inteligence. Jsme hrdí na to, že můžeme nabídnout kanály klasifikace dat, které vám pomohou s vašimi požadavky na moderování obsahu. Naše patentovaná technologie kontroly kvality poskytuje vysokou přesnost a preciznost. Je podporován našimi funkcemi a odbornými znalostmi platformy, abychom zajistili, že můžete dosáhnout rychlého dodání a škálovatelnosti.
Zjistěte více o našich odborných znalostech a o tom, jak vám můžeme pomoci s vašimi potřebami moderování obsahu.
