Co je to anotace obrázků v zemědělství?
Anotační služby Vzhledem k pokroku v modelech umělé inteligence založených na počítačovém vidění pro nová pole nabývají na důležitosti obrázky. Tato špičková technologie je nezbytná pro zemědělství ke zvýšení výnosů plodin a produktivity při současném snížení nákladů.
Anotace obrázků je ve skutečnosti nejlepší technikou, jak zajistit, aby byly objekty snadno rozpoznatelné stroji pomocí algoritmů hlubokého učení. Anotace obrázků se používá v zemědělství k identifikaci plodin a dalších objektů, aby stroje mohly dělat správná rozhodnutí bez lidí. Pojďme se nyní podívat, co dokáže anotace obrázků v zemědělských oborech a jak ji dokáže využít strojové učení a umělá inteligence.
Identifikace ovoce/plodin/zeleniny
Roboti využívali zemědělství a pěstování k identifikaci plodin, včetně ovoce a zeleniny, pro různé úkoly. Obrázky lze opatřit poznámkami, aby bylo možné identifikovat plodiny pro modely strojového učení, jako jsou drony a roboti.
Anotace ke kontrole fruktifikace rostlin
Anotace obrázku je podobná zjišťování plodin. Může být také použit ke kontrole úrovně fruktifikace rostlin a určení, zda jsou připraveny ke sklizni. Technika anotací obrázků dokáže detekovat tyto rostliny a informovat farmáře o úrovních fruktifikace.
Monitorování zdraví plodin
Anotace obrázku se používá k detekci plodin a také pomáhá při vývoji modely AI pro hluboké učení které lze vycvičit k vytváření modelů počítačového vidění. Roboti mohou pozorně sledovat stav plodiny nebo rostliny a určit, zda je infikovaná, zralá nebo ne.
Správa živých zásob
Zařízení s umělou inteligencí mohou také spravovat část zemědělského sektoru, který zahrnuje chov zvířat. Obrázková anotace je způsob, jak identifikovat a rozpoznat zvířata, což umožňuje farmářům dohlížet na hospodářská zvířata a sledovat je. Díky tomu je chov zvířat ziskovější. Anotace mnohoúhelníku a ohraničení pomáhají zvířata přesně identifikovat.
Anotace pro Geosensing
Anotace obrázků se také používá v zemědělství pro geosnímání. To vám umožní posoudit podmínky polí a určit nejlepší dobu pro setí a sklizeň plodin. Používají se drony a technika sémantické segmentace obrazu se používá k monitorování a pozorování zdravotního stavu různých zemědělských oborů.
Anotace k detekci nežádoucích plodin
Existuje mnoho nežádoucích plodin, které lze pěstovat vedle užitečných plodin. Tyto plodiny využívají půdní minerály pod kořeny a nakonec by měly dosáhnout hlavní plodiny. Tyto nežádoucí rostliny jsou známé jako plevele a měly by být eradikovány, aby se zvýšil výnos plodin a zlepšila se produktivita na celém zemědělském poli.
Labelify nabízí službu anotací obrázků pro zemědělství a zemědělství. To umožňuje rozpoznávat hospodářská zvířata a plodiny drony a roboty pomocí počítačového vidění. Poskytuje vysoce kvalitní tréninkové datové sady pro modely strojového učení pro různé obory, včetně zemědělství. Analytics pracuje s vysoce kvalifikovanými anotacemi k anotování obrázků nejvyšší kvality, aby model AI mohl přesně detekovat a rozpoznávat objekty v reálném životě.
