AI, anotace dat a pojišťovnictví

AI, anotace dat a pojišťovnictví

Modely umělé inteligence založené na počítačovém vidění jsou v procesu revoluce ve všech částech světové ekonomiky. Očekává se, že tato technologie zautomatizuje řadu služeb a procesů, což povede k významným úsporám nákladů a času. Pojišťovnictví patří mezi odvětví, která mohou nejlépe využít strojového vidění. Automatizované systémy mohou změnit způsob analýzy pohledávek a aktiv. Ale stejně jako všechny případy počítačového vidění bude výkon pro projekty pojišťovací umělé inteligence záviset na dostupnosti vynikajících videí a tréninkových obrázků. Společnosti, které samy vytvářejí a upravují školicí data, budou čelit obrovskému úkolu. Mnoho lídrů v oboru se rozhodlo zadat anotaci kvalifikovaným poskytovatelům služeb, jako je Labelify.

Tento blog prozkoumá vzrušující potenciál AI v pojišťovnictví. Ukáže také, jak může anotace dat pomoci rozvoji umělé inteligence v budoucnu.

Automatizované hodnocení

Posuzování pojištění, stejně jako hodnocení hodnoty majetku a pojistných událostí, vyžaduje obrovské období úsilí a zkušeností, které musí lidské bytosti provádět. Manuální proces hodnocení hodnoty nemovitosti bude vyžadovat, aby lidská bytost zašla na místo a prozkoumala nemovitost jako celek. AI dokáže proces částečně automatizovat a výrazně urychlit. Některé ze specifických aplikací pro tuto technologii jsou:

Využití satelitních snímků k vyhodnocení pojistného krytí nemovitosti: AI modely můžete použít obrázky k přesnému výpočtu celkové plochy nemovitosti. Jsou také schopni určit, z jakých materiálů je konstrukce vyrobena, blízkost vody nebo stromů a také nespočet dalších proměnných, které ovlivňují rizikový profil nemovitosti.

Zkoumání a zpracování pojistných událostí Systémy počítačového vidění jsou schopny prohlížet snímky takových věcí, jako jsou následky autonehody, a rychle vytvářet odhady škod. Okamžité zpracování škod výrazně zefektivní práci pojišťoven s velkým rozsahem a sníží riziko chyb.

Powered by anotací

Aby bylo možné tuto technologii plně využít na potenciál pojištění, musí vývojáři umělé inteligence poskytnout svým algoritmům strojového učení spolehlivé a různorodé informace. Systémy budou muset rozpoznat a analyzovat různé scénáře a objekty v nekonečně složitých reálných prostředích. Vytváření školicích datových sad, které odrážejí tuto úroveň složitosti, by mohlo být pro mnohé přední výzkumné pracovníky zdrcující, což způsobuje, že zapomínají na své primární cíle. Využití profesionálních anotačních služeb může inovátorům pojišťovací AI poskytnout několik výhod:

Vytváření a sběr dat K vybudování spolehlivých operačních systémů umělé inteligence potřebují společnosti přístup k různým datům. Příslušná data je však často obtížné najít v archivech s otevřeným zdrojovým kódem nebo prostřednictvím seškrabování z webu. Profesionální anotační služby mají přístup k nejpokročilejším dostupným nástrojům pro sběr dat a dokonce vyvíjejí vlastní datové sady pomocí interních studií.

Nástroje pro anotaci: Přesnost anotace obrázků je rozhodující pro efektivitu modelů na konci. Outsourcing těchto služeb poskytuje společnostem přístup k anotační platformě, která je proprietární. Tyto nástroje zajišťují přesnou implementaci různých anotačních technik. Systémy projektového řízení zabudované do softwaru také zajistí, že proces označování bude prováděn efektivně.

Řízené týmy Profesionální anotační společnosti, jako je Labelify, využívají své týmy odborníků na anotaci, aby zaručili vysoce kvalitní datové sady. Úkoly anotací mohou spravovat kvalifikovaní manažeři, čímž se zbaví zátěže firem využívajících umělou inteligenci. Týmy operátorů, které jsou centrálně umístěné, jsou také schopny rychle reagovat na změny v požadavcích na data a na řešení problémů.

Služby pro anotaci pojišťovací AI

Labelify je předním dodavatelem vysoce kvalitních anotačních služeb. Díky kombinaci špičkové technologie s expertním týmem specialistů na anotaci může Labelify poskytovat školicí data, která zlepšují projekty AI. Kontaktujte jednoho z členů našeho týmu a domluvte si osobní předvedení.

 

zanechte odpověď

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

cs_CZCzech