CO JE OBRÁZKOVÁ ANOTACE?
Nástroj pro anotaci obrázků označuje akt označování obrázků. Zahrnuje jak lidskou práci, tak asistenci počítače. Je to zásadní krok při vytváření modelů počítačového vidění pro úkoly, jako je segmentace obrazu, klasifikace objektů a detekce obrazu. Anotace obrázku lze použít k anotaci každé skupiny pixelů v obrázku nebo jednoho štítku pro celý obrázek.
JAKÉ JSOU TYPY SLUŽEB ANOTOVÁNÍ OBRÁZKŮ?
SLUŽBY ANOTOVÁNÍ OBRÁZKŮ LABELIFY
OMEZOVACÍ KRABICE
Je to nejběžnější typ anotace obrazu používaný v počítačovém vidění odborníky Labelify.
ANOTACE POLYGONU
Popisování objektů polygony umožňuje označit všechny hrany bez ohledu na jejich tvar.
SÉMANTICKÁ SEGMENTACE
Tým Labelify rozdělí obrázky na komponenty a poté se vytvoří anotace.
KLASIFIKACE OBRAZU
Odborníci na klasifikaci obrázků, Labelify, transformují obrazová data do obrazových náhledů, které lze použít k vytváření modelů AI a ML.
LIDAR ANOTACE
Týmy Labelify označují 360stupňová videa a obrázky pořízené kamerami s více senzory, aby vytvořily přesné a vysoce kvalitní štítky.
ANOTACE 3D KUBOID
Anotátoři Labelify mohou pomocí kvádrů generovat trénovací datové sady, které učí modely ML, jak rozpoznat hloubku objektů.
RYCHLÁ ANOTACE
Platforma Labelify pro anotaci obrázků používá interpolaci obrázků k rychlému anotování souborů, jako jsou JPG, PNG a další.
ANOTACE KLÍČOVÉHO BODU
Týmy, které označují objekty, kreslí tvary a varianty pomocí jednotlivých bodů.
PROCES ANOTACE OBRÁZKU
Odborníci na předmět Labelify vás provedou procesem vývoje přizpůsobeného komplexního pracovního postupu.
1. Odborná konzultace
Transformativní přístup založený na řešení. Multidisciplinární řešení problémů. Vylepšená odolnost a hbitost.
2. Školení
Cílené zdroje. Vlastní dovednost. Hluboké a soustředěné mikroučení. Odbornost domény. Nástroje pro seznamování.
3. Přizpůsobení pracovního postupu
Soulad mezi procesy a nástroji. Milníky strukturovaného vývoje. Produkční a QA anotace lze provést ve dvou krocích.
4. Cyklus zpětné vazby
Analytics vám může pomoci dosáhnout transparentnosti Monitorování v reálném čase a statistiky poskytování služeb. Statistiky Edge Case. Vylepšení dynamického modelu.
5. Hodnocení
Hodnocení dodávky. Vyhodnocení nejkritičtějších metrik a postupů pro zajištění kvality. Přehodnocení modelu. Analýza výkonnosti podniku.