ما هو تحليل المشاعر؟
العديد من الاتصالات الشخصية هي أكثر من مجرد كلمات يستخدمها شخص ما. البشر قادرون بشكل طبيعي على تفسير واستخدام الإشارات غير اللفظية ونبرة الصوت لتوصيل مشاعر الحزن والغضب والسعادة. يمكن العثور على هذه الإشارات غير اللفظية عبر الإنترنت في شكل رموز تعبيرية وعلامات ترقيم بالإضافة إلى صور مثل صور GIF.
ومع ذلك ، يجب تدريب أجهزة الكمبيوتر لفهم الطيف الكامل للمشاعر الإنسانية. تحليل المشاعر هو تطبيق قيم لمعالجة اللغات الطبيعية مبني على مجموعات بيانات نصية غير منظمة ، وتصنيفات الكلمات ، والصياغة الإيجابية / السلبية / المحايدة ، ويتجاوز التعقيدات اللانهائية للفئات والموضوعات والكيانات المختلفة داخل العبارة.
أفضل طريقة لتحليل المشاعر هي تقسيمها إلى ثلاث فئات:
- مستندة إلى قواعد: تقوم هذه الأنظمة تلقائيًا بإجراء تحليل للمشاعر بناءً على مجموعة من القواعد التي تم إنشاؤها يدويًا
- التشغيل الآلي: تعتمد هذه الأنظمة على خوارزميات التعلم الآلي لتعلم البيانات
- هجين: تجمع هذه الأنظمة بين النهجين اليدوي والقائم على القواعد.
أهمية خدمات تحليل البيانات
كيف يعمل تحليل الأحكام؟
يتم دعم تحليل المشاعر من خلال طرق وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML) لتحقيق ما يلي:
1. فصل المستندات النصية إلى مكوناتها الأساسية مثل الجمل والرموز وأجزاء الكلام.
2. يتم تحديد كل عبارة ومكون متعلق بالمشاعر.
3. يتم تعيين درجة عاطفية تتراوح من 1 إلى كل مكون من مكونات العبارة / المكون
عملية تحليل المشاعر
سيرشدك خبراء Labelify في الموضوع خلال العملية لتطوير سير عمل مخصص من البداية إلى النهاية.
1. استشارة الخبراء
النهج التحولي القائم على الحلول. حل مشكلة متعدد التخصصات. تحسين المرونة وخفة الحركة.
2. التدريب
الموارد المستهدفة. مهارة مخصصة. التعلم المصغر مركّز وعميق. الخبرة نطاق. أدوات إعداد القوائم.
3. تخصيص سير العمل
التوافق بين العمليات والأدوات. مراحل التنمية الهيكلية. يمكن عمل التعليقات التوضيحية للإنتاج وضمان الجودة في خطوتين.
4. دورة التغذية الراجعة
يمكن أن تساعدك التحليلات في تحقيق الشفافية في المراقبة في الوقت الفعلي وإحصاءات تقديم الخدمة. رؤى حالة الحافة. تحسين النموذج الديناميكي.
5. التقييم
تقييم الناتج. تقييم أهم المقاييس وإجراءات ضمان الجودة. إعادة النظر في النموذج. تحليل أداء الأعمال.
ما هي الصناعات التي تحتاج إلى خدمات تحليل المشاعر؟
تمويل
تساعد خدمات تحليل المشاعر العملاء في تطوير أنشطة الأعمال بشكل أكبر ، وفحص التنفيذ ، وتخطيط الخطط المستقبلية من خلال الاستفادة من ابتكار الذكاء الاصطناعي وتقنية التشغيل الروبوتي للعمليات.
الذكاء الاصطناعي الطبي
خدمات تحليل المشاعر الطبية هي تصنيف بيانات التصوير الطبي من أجل اكتشاف التشوهات وتشخيص الأمراض. هذا يساعد المرضى على الشعور بالتحسن.
تجارة
لتحسين تجربة العميل وكفاءته ، يستخدم الخبراء تحليل المشاعر في التجارة لتصنيف محتوى التجارة الإلكترونية بناءً على سمات مختلفة.
تأمين
يساعد المتخصصون في تحليل المشاعر في القطاع العام وكالات التأمين على إنشاء روبوتات محادثة ، مما يسمح للعملاء بتسجيل المطالبات وإكمال الدورات المختلفة دون عوائق وبوساطة غير مهمة.
وسائل الاعلام الاجتماعية
يتم استخدام متخصصي تحليل المشاعر في وسائل الإعلام عبر الإنترنت لفك رموز الاستجابات الحية للأفراد في مراحل مختلفة. إنه يوازن مشاعر وافتراضات وأهداف الأفراد حول العلامات التجارية أو العناصر أو الإدارات.
حكومة
يمكن لمتخصصي تحليل المشاعر في القطاع العام في المجال العام التعرف على الأخبار المزيفة والاعتداءات الرقمية والتعامل معها. يساعد في فهم الغرض من الكلمات والشعور بالمشاركات المنشورة على قنوات الوسائط المختلفة المستندة إلى الويب.
لماذا تختار Labelify؟
