Table of Contents
الذكاء الاصطناعي وشروح البيانات وصناعة التأمين
نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على الرؤية الحاسوبية نحن بصدد إحداث ثورة في كل جزء في الاقتصاد العالمي. من المتوقع أن تعمل التكنولوجيا على أتمتة مجموعة من الخدمات والعمليات التي ستؤدي إلى توفير كبير في التكاليف وتوفير الوقت. التأمين من بين القطاعات التي يمكن أن تستفيد على أفضل وجه من رؤية الماكينة. يمكن للأنظمة الآلية تغيير طريقة تحليل المطالبات والأصول. ولكن ، مثل جميع حالات رؤية الكمبيوتر ، سيعتمد أداء مشاريع التأمين على الذكاء الاصطناعي على توافر مقاطع فيديو وصور تدريبية ممتازة. ستواجه الشركات التي تنشئ وتحرر بيانات التدريب بمفردها مهمة شاقة. يختار العديد من قادة الصناعة الاستعانة بمصادر خارجية لتقديم التعليقات التوضيحية لمقدمي الخدمات المهرة مثل Labelify.
ستستكشف هذه المدونة الإمكانات المثيرة للذكاء الاصطناعي في صناعة التأمين. سيوضح أيضًا كيف يمكن أن تساعد التعليقات التوضيحية على البيانات في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
التقييمات الآلية
تتطلب تقييمات التأمين وكذلك تقييمات قيمة الأصول ومطالبات التأمين فترة هائلة من الجهد والخبرة ليقوم بها البشر. تتطلب العملية اليدوية لتقييم قيمة الممتلكات أن يذهب الإنسان إلى الموقع ويفحص العقار بالكامل. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة العملية جزئيًا وتسريعها بشكل كبير. بعض التطبيقات المحددة لهذه التقنية هي:
استخدام صور الأقمار الصناعية لتقييم التغطية التأمينية للممتلكات: نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن استخدام الصور لحساب المساحة الإجمالية للعقار بدقة. كما أنهم قادرون على تحديد المواد التي يتكون منها الهيكل ، والقرب من المياه أو الأشجار بالإضافة إلى عدد لا يحصى من المتغيرات الأخرى التي تؤثر على ملف مخاطر الممتلكات.
فحص مطالبات التأمين ومعالجتها ، تستطيع أنظمة الرؤية الحاسوبية النظر إلى صور لأشياء مثل آثار حادث سيارة وإنشاء تقديرات للأضرار بسرعة. ستعمل المعالجة الفورية للمطالبات على تبسيط عمل شركات التأمين ذات المقاييس الكبيرة بشكل كبير وتقليل مخاطر الأخطاء.
مدعوم من التعليق التوضيحي
للسماح باستخدام هذه التكنولوجيا بشكل كامل لإمكانات التأمين ، يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي تزويد خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم بمعلومات موثوقة ومتنوعة. ستحتاج الأنظمة إلى التعرف على السيناريوهات والأشياء المختلفة وتحليلها في بيئات العالم الحقيقي المعقدة بلا حدود. قد يكون إنشاء مجموعات بيانات تدريبية تعكس هذا المستوى من التعقيد أمرًا مربكًا للعديد من رواد الأعمال الباحثين ، مما يتسبب في نسيانهم لأهدافهم الأساسية. قد يوفر استخدام خدمات التعليقات التوضيحية المهنية العديد من المزايا لمبتكرين الذكاء الاصطناعي في مجال التأمين:
إنشاء وجمع البيانات لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة ، تتطلب الشركات الوصول إلى مجموعة متنوعة من البيانات. ومع ذلك ، غالبًا ما يكون من الصعب تحديد مكان البيانات المناسبة في أرشيفات مفتوحة المصدر ، أو من خلال تجريف الويب. يمكن لخدمات التعليقات التوضيحية الاحترافية الوصول إلى أدوات جمع البيانات الأكثر تقدمًا المتاحة وحتى تطوير مجموعات بيانات مخصصة باستخدام الاستوديوهات الداخلية.
أدوات التعليقات التوضيحية: تعد دقة التعليقات التوضيحية للصور أمرًا بالغ الأهمية لكفاءة النماذج في النهاية. يمنح الاستعانة بمصادر خارجية لهذه الخدمات الشركات الوصول إلى منصة التعليقات التوضيحية التي هي ملكية. تتأكد هذه الأدوات من تنفيذ تقنيات التعليقات التوضيحية المختلفة بدقة. ستعمل أنظمة إدارة المشاريع المدمجة في البرنامج أيضًا على التأكد من أن عملية وضع العلامات تتم بشكل فعال.
الفرق المُدارة تستخدم شركات التعليقات التوضيحية الاحترافية ، مثل Labelify فرقها من خبراء التعليقات التوضيحية لضمان مجموعات بيانات عالية الجودة. يمكن للمديرين المهرة إدارة مهام التعليقات التوضيحية ، مما يزيل العبء عن شركات الذكاء الاصطناعي. فرق المشغلين الموجودة في المركز قادرة أيضًا على الاستجابة بسرعة للتغيرات في متطلبات البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
خدمات شرح التأمين AI
Labelify هي المورد الرئيسي لخدمات التعليقات التوضيحية عالية الجودة. من خلال الجمع بين التكنولوجيا المتطورة وفريق خبير من متخصصي التعليقات التوضيحية ، يمكن لشركة Labelify توفير بيانات التدريب التي تعمل على تحسين مشاريع الذكاء الاصطناعي. اتصل بأحد أعضاء فريقنا لترتيب عرض شخصي الآن.
